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  • 培训日期:
  • 专业类型:统计
  • 学  时:60
  • 价  格: 180.00
  • 年  份:
  • 2023年
  • 选课
  • 课程目录
  • 课程介绍
  • 教师介绍
    本课程是概率论的后继课程。数理统计是从数量侧面研究随机现象统计规律性的数学分支之一,也是构造随机模型的基础理论之一。学习、了解这门课程不仅对概率统计工作者是必要的,而且对其他数学分支、自然科学、工程技术、信息技术乃至经济管理等方面的科技工作者都是重要而有益的。其理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中。它主要包括:数理统计的基本概念与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。

    陈守全,男,中共党员,博士,副教授,从事概率极限理论和极值理论。1990年6月毕业于西南师范大学数学系。从2000年7月起在西南大学数学与统计学院从事本科教学与研究生教学工作。曾在浙江大学攻读博士学位。师从全国名师林正炎教授。参加过国家自然科学基金项目(10571159)和高等教育博士研究基金项目(2002335090)。担任过概率论、数理统计、随机过程、高等数学、数学建模、概率论与数理统计的本科教学工作,担任过高等概率论、极值理论、高斯过程的极值方法、论文选讲、概率极限理论基础的研究生教学工作。曾获2000-2002年度西南师范大学优秀教师和2008-2009学年度西南大学实习优秀指导教师。主要代表作:1. chen, s. q. and lin, z. y. (2006), almost sure max-limits for nonstationary gaussian sequence, statistics & probability letters. 76(11): 1175--1184. 2. chen, s. q. and lin, z. y. (2007), almost sure limit theorems for a stationary normal sequence, applied mathematics letters. 20: 316-322.3. chen, s. q. and lin, z. y.(2008), almost sure functional central limit theorems for weakly dependent sequences, statistics & probability letters. 78(13):1683-1693.4. chen, s. q. and lin, z. y.(2008), almost sure central limit theorems for functionals of absolutely regular processes with application to u-statistics, journal of mathematical analysis and applications. 2008, 340(2):1120-1126